Fakultet organizacionih nauka, Univerzitet u Beogradu

Katedra za elektronsko poslovanje

Elektronsko poslovanje – odabrana poglavlja

Studijski programNastavnik/NastavniciStatus predmeta
Softversko inženjerstvo i elektronsko poslovanjeBogdanović M. Zorica,Barać M. Dušan, Dragan VukmirovićIzborni

Cilj

Cilj predmeta je osposobljavanje studenata za samostalan naučno-istraživački rad u oblasti elektronskog poslovanja, rešavanje aktuelnih problema, kao modeliranje i razvoj inovativnih servisa elektronskog poslovanja. Poseban cilj je osposobiti studente za uspešno objavljivanje rezultata naučnog rada i pisanje doktorske disertacije, kao i učešće na naučno-istraživačkim i inovacionim projektima u oblasti elektronskog poslovanja.

Ishod

Studenti su sposobni da analiziraju i uvode nove pristupe, modele i servise elektronskog poslovanja. Studenti su osposobljeni za samostalni naučno-istraživački rad i učešće u međunarodnim projektima iz oblasti elektronskog poslovanja.

Sadržaj

Metodologija naučno istraživačkog rada u oblasti elektronskog poslovanja. Pregled otvorenih istraživačkih problema i trendova u elektronskom poslovanju. Modeli digitalne transformacije i strategije elektronskog poslovanja. Analiza inovativnih poslovnih modela za elektronsko poslovanje. Svekanalni pristup u sistemima e-poslovanja. Kompleksni sistemi elektronskog poslovanja. Modelovanje poslovnih procesa u elektronskom poslovanju. Semantička interoperabilnost u sistemima e-poslovanja. Semantička interoperabilnost u B2B mrežama. Sistemi elektronskog poslovanja zasnovani na agentima. Taksonomije i meta analize servisa i aplikacija elektronskog poslovanja. Inovativni servisi elektronske trgovine i elektronske uprave, inovativni modeli digitalnih plaćanja. Metodologija razvoja aplikacija elektronskog poslovanja. Pregled i analiza aktuelnih tehnologija, okvira i pristupa razvoju softvera u elektronskom poslovanju. Uloga veštačke inteligencije, IoT i blockchain tehnologija. Inteligentno elektronsko poslovanje. Upravljanje performansama digitalnih ekosistema zasnovno na big data analitici. Analiza i modelovanje ključnih identifikatora performansi u elektronskom poslovanju. Upravljanje informacijama u elektronskom poslovanju. Upravljanje znanjem u sistemima elektronskog poslovanja.
Analiza najznačajnijih radova i aktuelnih naučno istraživačkih projekata. Analiza i priprema za konkurisanje na nacionalne i međunarodne projekte u oblasti e-poslovanja.

Literatura

  1. B. Radenković, M. Despotović-Zrakić, Z. Bogdanović, D. Barać, A. Labus, Elektronsko poslovanje, ISBN 978-86-7680-304-0; Fakultet organizacionih nauka, Beograd, 2015.
  2. D. Barac, V. Ratkovic-Živanovic, M. Labus, S. Milinovic, A.Labus, (2017) “Fostering partner relationship management in B2B ecosystems of electronic media”, Journal of Business & Industrial Marketing, Vol. 32 Issue: 8, pp.1203-1216, https://doi.org/10.1108/JBIM-02-2016-0025
  3. D.Barać, V.Ratković-Živanović, M.Despotović-Zrakić, A.Labus, Z.Bogdanović, E-business technologies for xRM: Exploring the readiness of public broadcasters, Telematics and informatics, Vol. 34, Issue 1, pp.20-29, doi:10.1016/j.tele.2016.04.005, 2017, ISSN: 0736-5853
  4. A. Stokić, D. Stojanović, Z. Bogdanović, M. Despotović-Zrakić, B.Radenković, (2019) “Enhancing the customer relationship management in public libraries: Findings from three developing countries”, Library Hi Tech, https://doi.org/10.1108/LHT-07-2017-0138, ISSN: 0737-8831
  5. Labus, M., Despotović-Zrakić, M., Bogdanović, Z., Barać, D., Popović, S.: Adaptive E-Business Continuity Management: Evidence from the Financial Sector. Computer Science and Information Systems, IF(2018)=0.620, M23
  6. Radenković, M., Lukić, J., Despotović-Zrakić, M., Labus, A., & Bogdanović, Z. (2018). Harnessing business intelligence in smart grids: A case of the electricity market. Computers in Industry, 96, 40-53., DOI:10.1016/j.compind.2018.01.006, ISSN: 0166-3615
  7. Radenković, M., Bogdanović, Z., Despotović-Zrakić, M., Labus, A., & Lazarević, S. (2020). Assessing consumer readiness for participation in IoT-based demand response business models. Technological Forecasting and Social Change, Vol. 150, https://doi.org/10.1016/j.techfore.2019.119715.
  8. Gupta, R., Mejia, C., & Kajikawa, Y. (2019). Business, innovation and digital ecosystems landscape survey and knowledge cross sharing. Technological Forecasting and Social Change, 147, 100-109.
  9. Senyo, P. K., Liu, K., & Effah, J. (2019). Digital business ecosystem: Literature review and a framework for future research. International Journal of Information Management, 47, 52-64.
  10. Materijali u e-formi, sa portala za e-učenje moodle.elab.fon.bg.ac.rs.