Fakultet organizacionih nauka, Univerzitet u Beogradu

Katedra za elektronsko poslovanje

Poslovna inteligencija i big data u elektronskom poslovanju – MAS

Studijski programNastavniciStatus predmetaSemestarESPB
Elektronsko poslovanje Zorica Bogdanović, Dragan V. VukmirovićObavezni16

Cilj predmeta je upoznavanje studenata sa savremenim konceptima, metodama i tehnikama poslovne inteligencije i big data analitike i osposobljavanje za primenu stečenih znanja u sistemima elektronskog poslovanja.

Studenti su osposobljeni za projektovanje, realizaciju i korišćenje sistema poslovne inteligencije i big data analitike u različitim kontekstima elektronskog poslovanja.

1. B. Radenković, M. Despotović-Zrakić, Z. Bogdanović, D. Barać, A. Labus, Elektronsko poslovanje, ISBN 978-86-7680-304-0; Fakultet organizacionih nauka, Beograd, 2015.
2. Lukić, J., Radenković, M., Despotović-Zrakić, M., Labus, A., & Bogdanović, Z. (2017). Supply chain intelligence for electricity markets: A smart grid perspective. Information Systems Frontiers, 19(1), pp. 91-107, ISSN: 1387-3326.
3. Milovanović, S., Bogdanović, Z., Labus, A., Barać, D., & Despotović-Zrakić, M. (2019). An approach to identify user preferences based on social network analysis. Future Generation Computer Systems, 93, 121-129, ISSN 0167-739X, https://doi.org/10.1016/j.future.2018.10.028.
4. J. Šuh, V. Vujin, D. Barać, Z. Bogdanović, B. Radenković, Designing Cloud Infrastructure for Big Data in E-Government, Journal for Universal Excellence, vol. 4, no. 1, pp. A26-A38, Faculty of organizational studies in Novo Mesto, Slovenia, 2015.
5. N.Stefanovic, B.Radenkovic, D.Stefanovic, Designing OLAP Multidimensional Systems For Supply Chain Management, International Journal of Pure and Applied Mathematics, IJPAM, ISSN 1311-8080, 2007.
6. Kleppmann, M. (2017). Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems, O'Reilly Media; 1 edition, ISBN-10: 1449373321.
7. Malaska, T. & Seidman, J. (2018). Foundations for Architecting Data Solutions: Managing Successful Data Projects, O'Reilly Media; 1 edition, ISBN-10: 1492038741.
8. Bengfort, B. & Kim, J. (2016). Data Analytics with Hadoop: An Introduction for Data Scientists, O'Reilly Media; 1 edition ASIN: B01GGQKXO4.
9. Materijali u e-formi, sa portala za e-učenje moodle.elab.fon.bg.ac.rs