Sadržaj kursa:
- Big data u elektronskom poslovanju
Sadržaj teme: Big data infrastruktura i servisi u elektronskom poslovanju. Projektovanje Big data rešenja za preduzeća. Trendovi u Big data. - Nerelacione baze podataka
Sadržaj teme: Razvoj Big data rešenja nad nerelacionim bazama podataka. Mongo DB. - Hadoop okvir za Big data
Sadržaj teme: Razvoj Big data rešenja u Apache Hadoop ekosistemu. Hadoop i Hadoop alati. - Big data analitika
Sadržaj teme: Big data analitika i otkrivanje znanja. Big data analitika u realnom vremenu. In-database analitika. Primena Big data u elektronskoj trgovini, internet marketingu, e-upravi, e-zdravstvu, e-bankarstvu. Analiza društvenih mreža. Sentiment analiza.
Termini:
- Od usmenog predavanja do semantičkog veba. – petak, 30 septembar 2016, 18:00 – 21:15 časova, kabinet 304.
- Hadoop. – ponedeljak, 03. oktobar, 2016, 18:00 – 21:15 časova, kabinet 304
- Apache Spark. – sreda, 05. oktobar, 2016, 18:00 – 21:15 časova, kabinet 304
- MongoDB – četvrtak, 06. oktobar, 2016, 18:00 – 21:15 časova, kabinet 304
- Elastic Search – petak, 07. oktobar, 2016, 18:00 – 21:15 časova, kabinet 304
Izvođenje kursa je besplatno za sve učesnike. Teorijska i praktična nastava će se održavati u kabinetu 304 na Fakultetu organizacionih nauka. Tokom rada na navedenim temama, polaznici kursa će raditi na realizaciji projekta na zadatu temu.
Svi polaznici koji budu prisustvovali časovima i uspešno realizovali finalni projekat, po završetku kursa će dobiti sertifikat. Postojećim i budućim studentima Fakulteta organizacionih nauka, na osnovu stečenog sertifikata biće priznat jedan deo predispitnih obaveza na jednom od sledećih predmeta Katedre za elektronsko poslovanje u zavisnosti od nivoa studija:
- Big data u elektronskom poslovanju – master studije;
- Big data infrastruktura i servisi – doktorske studije.