Kurs Big Data arhitektura zasnovana na Apache Kafka i Apache Spark okvirima

1. Naziv teme: Teorijski okvir.
   Sadržaj teme: upravljanje tokovima podataka (Data Streaming), Koncept proizvođač-potrošač (Producer-Consumer), Obrada tokova podataka (Stream Processing), Replikacija i sinhronizacija tokova podataka, Mašinsko učenje i tokovi podataka, Bezbednost i privatnost u tokovima podataka, Big Data arhitektura .
   Literatura: Materijali u elektronskom obliku, dostupni na sajtu moodle.elab.rs
   
2. Naziv teme: Apache Kafka
   Sadržaj teme: Upoznavanje sa Apache Kafka ekosistemom: karaktersitike i komponente, Kafka API, Kafka Connect, Kafka Streams, Arhitektura i osnovni koncepti, Producer, Consumer, Zookeeper.
   Literatura: Materijali u elektronskom obliku, dostupni na sajtu moodle.elab.rs
   
3. Naziv teme: Apache Spark.
   Sadržaj teme: Big data analitika u realnom vremenu. Streaming podataka. Apache Spark. Razvoj i upravljanje Spark aplikacijama. Mašinsko učenje u Apache Spark-u. Vizuelizacija podataka.
   Literatura: Materijali u elektronskom obliku, dostupni na sajtu moodle.elab.rs
   
4. Naziv teme: Izrada projekta korišćenjem Apache Kafka i Apache Spark okvira
   Sadržaj teme: Projekat – implementacija Big Data arhitekture sa Apache Spark i Apache Kafka za sistem praćenja pametnog grada zasnovan na konceptu crowdsensing-a
   Literatura: Materijali u elektronskom obliku, dostupni na sajtu moodle.elab.rs

• Način provere znanja: projekat
• Cena inovacije znanja: Učešće je besplatno za sve učesnike
• Mesto realizacije: Kabinet 304, Fakulteta organizacionih nauka, i onlajn

Kandidatima koji uspešno završe kurs u okviru letnje škole biće uručeni sertifikati o učešću u letnjoj školi.